Vyberou podmnožinu rysů v jednotlivých uzlech stromu nebo pro celý strom?

V rozhodovacích stromech se výběr podmnožiny znaků obvykle provádí v každém jednotlivém uzlu stromu, nikoli pro celý strom. Při stavbě stromu algoritmus v každém uzlu vybírá nejlepší znak (nebo podmnožinu znaků) pro rozdělení dat na základě kritérií kvality rozdělení (například entropie, Giniho index).

Tento přístup umožňuje stromu přizpůsobit se místním vlastnostem dat na různých úrovních a zlepšuje kvalitu klasifikace nebo regrese. Pokud by se podmnožina znaků vybírala pro celý strom najednou, omezovalo by to flexibilitu modelu.

V některých algoritmech ansámblů (například náhodné lesy) se v každém uzlu dále náhodně vybírá podmnožina znaků pro hledání nejlepšího rozdělení, což pomáhá snížit korelaci mezi stromy a zvýšit schopnost generalizace.