Povězte mi o své zkušenosti s analýzou dat, projekty a kurzy.

V oblasti analýzy dat jsem pracoval s velkými datovými soubory, využíval jsem nástroje Python (pandas, numpy, matplotlib) pro předzpracování a vizualizaci. Jeden z projektů zahrnoval analýzu chování uživatelů na webu s cílem identifikovat segmenty publika a optimalizovat marketingové kampaně. K tomu jsem vytvářel modely shlukování a regresi.

Také jsem absolvoval kurzy v oblasti analýzy dat a strojového učení, například "Data Science Specialization" na Coursera a "Machine Learning" od Andrewa Ng. Tyto kurzy mi pomohly osvojit si metody zpracování dat, statistiku a základy ML, které jsem uplatnil v reálných projektech.

Příklad kódu pro jednoduchou analýzu dat:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
souhrn = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(souhrn)

To umožňuje rychle získat průměrné hodnoty nákupů podle segmentů uživatelů.