Co je entity linking a jaké modely ho řeší?

Propojování entit je úkolem spojit zmínky o entitách v textu s konkrétními záznamy v databázi znalostí nebo ontologii (například ve Wikipedii nebo v grafu znalostí). Cílem je určit, ke které přesně entitě se zmínka vztahuje, s přihlédnutím k kontextu.

Pro řešení propojení entit se používají různé modely:

• Pravidla a heuristiky — rané přístupy založené na shodě řetězců a kontextových indiciích.
• Modely založené na vektorových reprezentacích (embedding) — využívají kontextové embeddingy (například BERT) k přiřazení zmínky k entitám.
• Grafové modely — zohledňují vztahy mezi entitami v grafu znalostí pro zvýšení přesnosti.
• Neurální modely s pozorností (attention) — umožňují zohlednit kontext a vztahy mezi zmínkami.

Příklad: model může nejprve identifikovat zmínku "Apple" v textu, poté ji pomocí kontextu (například slova "iPhone", "společnost") přiřadit k entitě "Apple Inc." v databázi znalostí, nikoli k ovoci.