Jaké je výkonové zatížení standardního profileru v jazyce Go?

Závisí od používaného profilera a režimu práce.

CPU profiler (pprof.CPUProfile):

• Dotazuje zásobníky volání gorutin v pravidelných intervalech (obvykle 100 Hz).
• Přidané náklady jsou minimální, asi 1-10 % CPU. Dopad je větší na celkovou propustnost než na latenci.
• Lze jej používat v produkci.

Memory profiler (pprof.HeapProfile):

• Sleduje alokace paměti.
• Přidané náklady závisí na frekvenci alokací paměti. Čím více alokací, tím vyšší overhead. Může se pohybovat od zanedbatelného procenta do 20 % nebo více.
• Lze jej používat v produkci, ale je třeba sledovat jeho dopad.

Block profiler (pprof.BlockProfile):

• Sleduje dobu blokování gorutin (například na kanálech nebo mutexech).
• Přidané náklady závisí na počtu a délce blokování. Mohou být vysoké při častých a dlouhých blokováních.
• Používá se k identifikaci úzkých míst v konkurenci.

Mutex profiler (pprof.MutexProfile):

• Sleduje dobu čekání na mutexy.
• Přidané náklady závisí na počtu a délce konfliktů mutexů. Mohou být významné při vysoké konkurenci.

Trace profiler (go tool trace):

• Sbírá podrobné informace o událostech provádění (vytváření/přepínání gorutin, sběr odpadu, blokování atd.).
• Náklady jsou nejvyšší mezi standardními profily, mohou přesáhnout 100 %. Nedoporučuje se jej používat v produkci na stálé bázi.

Obecné faktory ovlivňující overhead:

• Architektura procesoru.
• Operační systém.
• Verze Go.
• Charakteristiky zatížení aplikace (intenzita CPU, I/O, konkurence).
• Konfigurace profileru (například frekvence vzorkování pro CPU).

Celkově jsou CPU a Memory profily dostatečně optimalizované pro produkční prostředí, zatímco Block, Mutex a Trace jsou spíše informativní pro analýzu mimo produkci.