Machine Learning / AI
Каква е ролята на системния аналитик в екипа и с кого комуникира?
Какво е HuBERT?
Случвало ли ви се е да се сблъскате с препоръчителни системи?
Кои модели използваме като базови при bagging? Каква е дълбочината на дърветата?
Какво е pruning за намаляване на размера на модела?
А ако моделът даваше невалиден аргумент — какво правехте?
Какво е оценителят на Kaplan-Meier?
Може ли да се случи изтичане на данни при нормализиране на данните преди разделянето им на обучение и тест?
Какви са проблемите при детекция на long-tail класове?
Какво ви вдъхновява в работата?
Какво е Tree-structured Parzen Estimator (TPE) в Optuna?
Каква е разликата между агент и прост LLM?
Какво е откриване на промени между снимки?
Какво да правим с данни с различна времева грануларност: част от тях се записват всеки час, други — всеки ден?
Как да избегнем моделът да научи херустиката за създаване на негативни примери вместо обобщаване?
За какво е необходим първичният ключ?
Какво е Flamingo и каква е идеята за cross-attention в LM?
Какво е парадоксът на Simpson в A/B тестовете?
Как обучават ембедингите за задачата с трудни негативи?
Как се проявяват слабите модели?