Machine Learning / AI
Какво търсиш сега? Какво е важно по отношение на условията и задачите?
Какво е модел на съвместна намерение + слот?
За какво е необходим първичният ключ?
Какво ще се случи, ако подадете към декодера последователност с дължина 10k токена, а моделът е обучен на 9k?
Как се оценява релевантността на отговора в модела?
Какво е обучение с смесена прецизност (FP16, BF16)?
Какво е training-serving skew и как да го открием?
Какво добавя BERT към архитектурата на трансформатора?
Какво е асинхронно checkpointing и как работи?
Какво е Triton (OpenAI) и къде е по-удобен от CUDA C++?
Какво се случва с краищата на списъците след основния цикъл и как да ги обработим?
Кои слоеве работят по различен начин по време на обучение и инференс?
Какво е grasp prediction и какви подходи съществуват?
Каква е разликата между сензор и тригер в Airflow?
Обяснете как работи методът на градиентното буустинг на дървета за решения.
Кои метрики за справедливост разглеждахте в продукцията?
Какви критерии за спиране на растежа на дървото съществуват освен ограничението на дълбочината?
Разкажете ни за архитектурата на BERT и как е обучен.
Нямаше ли опит с антифрода?
Какво е офлайн метриката NDCG?