Как се проявяват слабите модели?

Слабите модели в машинното обучение се проявяват чрез ниска точност на предсказанията, лоша способност за обобщаване и неспособност да улавят сложни зависимости в данните. Обикновено това се изразява в:

• Висока грешка върху обучаващите данни (подобучаване).
• Неспособност на модела да идентифицира значими характеристики.
• Простички линейни или твърде ограничени архитектури, които не могат адекватно да описват данните.

Например, ако моделът не може правилно да класифицира дори прости примери от обучаващия набор, това е знак за слаб модел.