Machine Learning / AI
Интересуваш се само от RAG или изобщо от Data Science? Интересува ли те областта на борбата с измамите?
Как да реализираме линейна регресия с обучение и инференс без използване на готови библиотеки?
Имате ли въпроси за образованието?
Защо селектите могат да станат по-бавни при голям брой индекси?
Какъв тип база данни да изберем за съхранение на събития от обаждания и защо?
Какви са bootstrap пробите в случаен горски масив?
Обяснете идеята на ResNet и напишете кода ResidualBlock.
Какво е DCG и защо е необходима нормализацията?
Каква е разликата между обучение на дървета по нива и по листа?
Как подготовихте документите за RAG (chunking, embeddings, Milvus)?
Кои хиперпараметри на HNSW са важни (M, efConstruction, efSearch)?
Разкажете ни за XLM-R и многоезичния NLP.
Какво е p-tuning?
Каква е основната цел на модела?
Какво правим с данните, за да получим разликата между моделите в bagging?
Какво е Mask2Former и какъв е неговият подход, базиран на заявки?
Какво е captioning на изображения и кои метрики го оценяват (CIDEr)?
Какви начини има за намаляване на размера на модела при запазване на качеството?
Какво е logit bias и къде се използва?
Какво предсказва U-Net в Stable Diffusion на всяка стъпка?