Какви са bootstrap пробите в случаен горски масив?

В случаен горски масив, bootstrap пробите са подмножества на оригиналните данни, които се формират чрез метода на bootstrap пробуване. Това означава, че за изграждането на всяко дърво в гората, се избира случайно подмножество от обекти от обучаващата извадка с връщане (т.е. същият обект може да се появи няколко пъти).

Този подход позволява:

• намаляване на корелацията между дърветата,
• повишаване на стабилността и обобщаващата способност на модела,
• оценка на грешката на модела върху "out-of-bag" (OOB) данни, които са обектите, които не са включени в bootstrap извадката за конкретно дърво.

Пример: ако имаме 1000 обекта, за изграждане на едно дърво се избира случайно 1000 обекта с връщане, като някои обекти могат да се повтарят, а други да липсват. Тези липсващи обекти се използват за оценка на качеството на дървото.