Machine Learning / AI
Какво е RAG и какви са основните му компоненти?
Какво е регуляризация L1 и L2? Как помага при пренасищане?
Как да запазя в състоянието на LangGraph голямо количество информация, получена чрез API, да я използвам вътре в инструмента, но без да предавам излишни данни в контекста на LLM? Например, LLM вижда само ID и имената на специалистите, докато инструментът получава техния график и допълнителни данни.
Защо една задача в Spark може да заседне и да работи много дълго?
Какво е контекстно прозорец и защо е важно при работа с LLM?
Какво може да се направи, когато при продължителна работа контекстът на агента постепенно се запълва?
Кои методи трябва да се реализират при наследяване от класа Dataset в PyTorch?
Дали беше JSON обект или JSON схема чрез API? Каква е разликата в използването?
По каква причина напускате текущата си компания?
Как разбрахте дали моделът правилно класифицира данните? Какви действия бяха необходими от мениджъра?
Какво е кръстосана валидиране? Какви има?
Какво е квантилна регресия за прогнози с интервали?
Какво прави Continuous Bag of Words (CBOW)?
Каква е разликата между CMD и ENTRYPOINT в Dockerfile? Кой от тях може да бъде презаписан при стартиране на контейнера?
Какво те мотивира и демотивира в работата?
Каква е разликата между мултитрединг и мултипроцесинг в Python?
Какво ще се случи с разпределението при генериране на синтетични данни за рядък клас?
Използвали ли сте мониторинг? Работили ли сте с брокери на съобщения Kafka или RabbitMQ?
Разкажи за свободното си време, хобита, увлечения освен актуализирането на знанията.
Каква информация се показва по осите на кривата на ученето?