Machine Learning / AI
Имаш ли въпроси за проекта и формата на работа?
Кои рамки се използват за KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Как да оценим колко релевантни са извлечените части (точност на извличането)?
Какво да правите с теглите на ML модела, ако те тежат няколко гигабайта? Как да ги съхранявате в контекста на Docker?
Как да разберем кой кого е повикал в Qwen без използване на структурирано изход?
Какво е методът next при итераторите и как се реализира?
На какво да стартирам LLM локално за бизнес система?
Какви метрики се използват за оценка на качеството на клъстеризацията? Как да изберем броя на клъстерите?
Как се справя линейният модел с мултиколинеарността на признаците?
Как да намерите последната покупка по човек в данните?
Как би решил сега (с текущите си знания) задачата за класификация и маршрутизиране на заявки в сървис-деск, използвайки многостепенен подход: rule-based → ML → LLM fallback → човек? Посочете конкретни технологии, модели и метрики.
Какво е дисперсията на константата?
Изчислете F1 за модел, който винаги предсказва 0, при извадка от 90 нули и 10 единици.
Как да оценим качеството на търсенето във векторна база данни без маркиране?
Имаме отдел по човешки ресурси с пари и амбициозни планове, търси агент, който въвежда заявки и отговаря в базата данни с знания. Как бихте подходили към този въпрос?
Разкажете за вашия опит и текущ проект.
В кое области чувствате най-голяма увереност, в своята експертиза или в знанията си, като имате предвид широк набор от умения?
Има ли въпроси относно продукта и задачите, които решава компанията?
Има ли курсове за модели за оптимизация?
Кои източници на данни за ML сте интегрирали (DWH, Kafka, S3)?