Machine Learning / AI
Какво е квантилна регресия за прогнози с интервали?
Какво ще се случи с разпределението при генериране на синтетични данни за рядък клас?
Използвали ли сте мониторинг? Работили ли сте с брокери на съобщения Kafka или RabbitMQ?
Какво е очаквателен комплект?
Можете ли по-подробно да обясните как точно се изчислява числовата стойност на важността на признаците в дървото на решения?
Какво влиза в класификатора освен аудио ембединг?
Защо беше използвано именно нативното toolcalling, а не предаването на JSON схема в промпта?
Какво е concept drift и как да реагираме?
Какво е адаптер настройка и префикс настройка?
Разкажи за регуляризацията в линейната регресия: какви видове има?
Може ли в SQL да решим задача за изчисление без използване на оконни функции? Ще бъде по-бързо или по-бавно?
Как бихте решили същия проблем с търсенето на последния клик без използване на JOIN?
Какво се прави с логитите преди сэмплиране и какви параметри за сэмплиране знаеш?
Опишете цикъла на агента ReAct: какви бяха стъпките и как завършваше цикълът?
Как е структуриран pipeline за бинарна класификация с голям брой признаци и данни?
Какви метрики бихте използвали за оценка на системата за разпределяне на лийдове към агентите?
На какво се базирате при определянето на диапазона на доходите?
Кога моделът MSE е равен на дисперсията на целта?
Какви критерии за разделяне се използват в дърветата за вземане на решения (например, критерий за ентропия)? Можете ли да назовете други?
Работите ли все още в компанията (DOM.RF)?