Machine Learning / AI
Кои библиотеки се използват за оптимизация на LLM?
Как протича обучението с LoRA с прости думи?
Оркестраторът вижда резултатите от обажданията на инструментите на субагента или само крайния изход на самия субагент?
Как се разрешават колизиите в set? Какви методи за разрешаване на колизии съществуват?
Кой рангър беше избран за reranking?
Работили ли сте с Docker, MLflow, Airflow?
Какво са DocFormer и BROS?
Обяснете термините 'обучаваща извадка' и 'тестова извадка' в контекста на машинното обучение.
Какви са Bayesian невронните мрежи и как да изчислим posterior?
Каква е разликата между None в Python, NaN в NumPy и NA в Pandas?
Как е построен оркестраторът: какъв фреймуърк и архитектура се използват, какво прави, едноетапен ли е или може да размишлява няколко пъти преди да отговори?
Защо е необходима аугментацията на данни?
Какво са Anserini и Pyserini?
Как се различава извикването на функция от класическото few-shot prompting за структурирано изход?
Каква е основната разлика между Spark и Pandas? Какво е Hadoop?
Какво е bias и variance?
Защо в мултиагентната система не е използван Human-in-the-Loop, само в ReAct?
Какво означава T в MyClass<T>?
Как автоматично да оцените качеството на мултиагентната система?
(След уточнение с интервюиращия) Как сега да формулираме задачата и подхода, като имаме предвид, че препоръките за елементи вече съществуват, а трябва да разположим блоковете на главната страница без дублиране на съдържанието?