От какво зависи сложността на алгоритмите, която зависи от n или k, и от какво зависи тя?
Machine Learning / AI
Коя метрика е по-важна: прецизност или recall, в зависимост от задачата?
Преместете нулите в края на масива, като запазите реда на останалите елементи [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Какво е self-ask prompting?
Кои могат да бъдат капаните при нормализиране на данните за решаване на проблема с екстраполацията в случаен лес?
Какво е MRR и къде се прилага?
Как да вземем предвид случаите с нули в произведението на елементите на списък?
Кои параметри в случайната гора могат да бъдат променени и как влияят дълбочината и броят на дърветата?
Има ли организационни или технически въпроси?
Какво е CBAM (Модул за внимание към конволюционния блок)?
Как да разберем дали моделът е добър или лош? Какви метрики съществуват и какво означават?
Кои са съществуващите метрики за качество на класификацията?
Защо в индустриална среда по-често се използва градиентен буустинг, а не случаен лес?
Как да сравним качеството на различните модели за embedding? Какво е MTEB?
Какъв е проблемът с решение с вложен цикъл за O(n^2)?
Как да обработваме празен списък на входа?
Защо да използваме списъци за съхраняване на предишните стойности?