Коя метрика е по-важна: прецизност или recall, в зависимост от задачата?

Изборът между прецизност (precision) и recall (отпомняне) зависи от конкретната задача и от това кои грешки са по-критични.

• Прецизност е важна, когато е критично да се минимизират фалшивите положителни резултати. Например, при филтриране на спам е по-добре да не пропускате важни имейли като спам — грешките на фалшиви положителни са нежелани.

• Recall е важен, когато трябва да уловите колкото се може повече положителни случаи, дори ако това води до някои фалшиви положителни. Например, при диагностика на заболявания е важно да не пропуснете болните, дори ако някои здрави са неправилно класифицирани.

Пример:

• В задачата за откриване на измами в банка, recall е важен, за да не се пропуснат измамни операции.
• В задачата за препоръка на продукти, прецизността е важна, за да не се показват нерелевантни предложения на потребителя.

Така изборът на метрика зависи от баланса между риска от пропускане и фалшивите аларми в конкретната бизнес-задача.