Какво е MRR и къде се прилага?
Machine Learning / AI
Какви са моделите за дифузия на аудио (AudioLDM)?
Какви са недостатъците на байесовите подходи на практика?
Какво е BM25 и какви са параметрите (k1, b)?
Какво е hard negative mining в ранжирането?
Какво е early stopping в boosting и как да го валидираме правилно?
Какво е Megatron-LM и какъв е подходът му към тензорния паралел?
Какво е последователното тестване (mSPRT, винаги валидно)?
Какви са характеристиките на схемите Parquet и защо са ефективни за ML?
Какви са характеристиките на деплоймънта на модели на edge (памет, латентност, batch=1)?
Какви са характеристиките на колекцията от етикети (краудсорсинг, активно обучение)?
Какви задачи решава ML в роботиката (възприятие, планиране, контрол)?
Какво е propensity score и неговото използване (matching, IPW)?
Какви са потенциалните резултати (potential outcomes) на Рубин?
Какво е стационарността на ред и как да я проверим (ADF тест)?