Какви са характеристиките на колекцията от етикети (краудсорсинг, активно обучение)?

Събирането на етикети е процесът на събиране на маркирани данни, необходими за обучението на модели за машинно обучение.

Краудсорсинг е привличането на голям брой хора (често чрез онлайн платформи) за маркиране на данни. Това позволява бързо получаване на голям брой етикети, но качеството може да варира, затова често се прилагат методи за валидиране и агрегиране на отговори.

Активно обучение е метод, при който моделът сам избира най-информативните примери за маркиране, за да минимизира обема на необходимите маркирани данни и да увеличи ефективността на обучението. Обикновено това са примери, по които моделът е най-несигурен.

По този начин краудсорсингът помага за мащабиране на събирането на етикети, а активното обучение оптимизира процеса, намалява разходите за маркиране и подобрява качеството на модела.