Какво е дизайн на регресионна дисконтинируемост?

Дизайн на прекъсване на регресията (RDD) е метод за причинно-следствено изводи, който се използва за оценка на причинно-следствени ефекти, когато назначаването към лечение (интервенция) се определя от прагова стойност на някаква непрекъсната променлива (например, резултат от тест, доход и т.н.).

Идеята е, че обектите точно под и точно над прага са сходни по всички характеристики, освен факта дали получават лечение или не. Това позволява сравняване на резултатите от двете страни на прага и оценка на ефекта от лечението с минимални изкривявания.

Пример: ако студентите с резултат над 70 получават стипендия, а под 70 — не, сравнявайки студентите с близки резултати около 70, може да се оцени влиянието на стипендията върху академичната успеваемост.

RDD изисква:

• Ясно определен праг за назначаване на лечението.
• Липса на манипулации с променливата, определяща прага.

Това е мощен инструмент, когато рандомизацията е невъзможна, но съществува естествен праг за разделяне на групите.