Какво е стратифицирано пробиране в експериментите?
Machine Learning / AI
Какво е knowledge distillation за edge?
Какво е DAG в Airflow?
Защо най-често се използва индекс B-дерво и каква е неговата алгоритмична сложност?
Какви са индексите в базите данни и за какво служат?
Какво е Байесова оптимизация и функции за придобиване (EI, UCB, PI)?
Какви проблеми възникват при обучението на логистична регресия, ако броят на признаците е по-голям от броя на наблюденията?
Какво е анализ на оформление в документи?
Какво е квантизация на модели?
Колко реда ще върне CROSS JOIN за таблици с 100 и 10 записа?
Каква е разликата между DWH и Data Lake?
Какви са недостатъците на колоновите бази данни?
Кои библиотеки за невронни мрежи използвахте?
Какви решения да предложите при увеличаване на натоварването на системата?
Какво е самонаблюдавано предварително обучение за GNN?
Какво е AutoML и какви задачи автоматизира?