Каква е разликата между DWH и Data Lake?

Данни склад (DWH) и Данни езеро (Data Lake) са два различни подхода към съхранението и обработката на данни:

• Данни склад (DWH) — структурирано хранилище за данни, оптимизирано за анализ и отчети. В DWH данните обикновено са почистени, трансформирани и организирани според схеми (например, звезда или снежинка). Това позволява бързо изпълнение на сложни заявки и създаване на отчети.

• Данни езеро — място, където данните се съхраняват в суров вид, без предварителна обработка. В Данни езеро могат да се съхраняват структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни (логове, изображения, видеа и др.). Това е гъвкаво решение за съхранение на големи обеми разнообразни данни.

Основни разлики:

Характеристика	Данни склад (DWH)	Данни езеро
Формат на данните	Структурирани, почистени	Сурови, във всякакъв формат
Цел	Анализ, отчети	Съхранение, подготовка на данни за ML и анализ
Цена за съхранение	Обикновено по-висока поради обработката	Обикновено по-евтина, тъй като съхранява сурови данни

Изборът зависи от задачите: за класическа бизнес аналитика е по-добър DWH, за гъвкава работа с големи и разнообразни данни — Данни езеро.