Кои библиотеки за невронни мрежи използвахте?

В проекти с невронни мрежи често се използват следните библиотеки:

• TensorFlow — мощен фреймуърк от Google за създаване и обучение на невронни мрежи, поддържа както CPU, така и GPU.
• PyTorch — гъвкав и популярен инструмент с динамичен изчислителен граф, подходящ за изследвания и прототипиране.
• Keras — високоуровнен API за TensorFlow, който улеснява създаването на модели.
• scikit-learn — за предварителна обработка на данни и класически модели за машинно обучение.

Например, с PyTorch може бързо да се дефинира проста невронна мрежа:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Изборът на библиотека зависи от задачата и предпочитанията на екипа.