Как да разберете дали моделът е недообучен или преобучен?
Machine Learning / AI
Какво е MRR и къде се прилага?
Какво е p-стойност?
Какво е CUTLASS?
Какво е DoRA и как се различава от LoRA?
Какви са хипотезите при проверка на хипотези?
Какво е линейна регресия?
Какво е ShuffleNet и защо има channel shuffle там?
Какво е feature engineering за времеви серии (lags, ролинг статистики, datetime характеристики)?
Кои са съществуващите метрики за качество на класификацията?
Каква е разликата между линейната и логистичната регресия?
Как да изчислим вероятността за заболяване при положителен тест, като вземем предвид чувствителността и специфичността?
Как да проверяваме качеството на новите функции и хипотези в модели за риск и кои метрики да използваме?
Какво е augmentation по време на теста (TTA)?
Какво е FlashAttention от гледна точка на програмирането на ядра?
Как да обработваме грешки при извикване на инструмент в агента (повторен опит, fallback)?
Какво е Tversky загуба?
Какви видове регуляризация има и как работят?
Кои разпределения съществуват и къде се прилагат?
Кои алгоритми за намаляване на размерността съществуват?