Какво е augmentation по време на теста (TTA)?

Augmentation при тест (TTA) е техника, използвана в компютърното зрение и машинното обучение, при която по време на инференса (тест) към входните данни се прилагат различни аугментации (например, завъртания, отражения, мащабиране). Моделът прави предсказания за всеки от трансформираните варианти, а след това резултатите се обединяват (например, чрез средно аритметично), за да се получи по-стабилен и точен извод.

TTA помага за подобряване на качеството на предсказанията, като взема предвид вариациите в данните, които моделът може да не е уловил напълно по време на обучението.

Пример: за изображение се прилагат няколко завъртания и отражения, получават се предсказания за всяко, а след това се средно аритметизират вероятностите за класовете.