Индексирование: Создавать индексы для часто используемых полей в запросах WHERE, JOIN, ORDER BY.
Нормализация: Обеспечивать правильную нормализацию базы данных, чтобы избежать избыточности и аномалий.
Денормализация (осторожно): В некоторых случаях можно денормализовать отдельные части схемы для улучшения производительности чтения, но это увеличивает риск аномалий при записи.
Оптимизация запросов: Анализировать и оптимизировать медленные запросы. Использовать EXPLAIN для понимания плана выполнения запроса.
sql
Partitioning (Шардирование): Разделять большие таблицы на меньшие по определенному критерию (например, по дате или диапазону значений ID). Это улучшает производительность запросов, касающихся только части данных, и облегчает управление (бэкапы, архивирование).
Connection Pooling: Использовать пулы соединений для сокращения накладных расходов на установление новых соединений с базой данных.
Кэширование: Кэшировать часто запрашиваемые данные в памяти приложения или с помощью специализированных систем кеширования (Redis, Memcached).
Мониторинг: Регулярно мониторить производительность базы данных (нагрузка на CPU, использование памяти, количество медленных запросов).
Оборудование: При необходимости масштабировать или модернизировать аппаратное обеспечение сервера базы данных.
Хранить только необходимые данные: Регулярно архивировать или удалять устаревшие или неактуальные данные.
Использовать подходящий тип данных: Выбирать наиболее эффективные типы данных для хранения информации (например, integer вместо string для ID).
Ограничивать количество возвращаемых данных: Использовать LIMIT в запросах, если не нужны все данные.
Отложенные джойны: В сложных запросах с сортировкой иногда может помочь отложенный джойн.