Что нужно делать, чтобы база данных не замедлялась при увеличении объема данных?

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта и предоставления вам персонализированного опыта. Правила использования файлов cookie можно найти в нашей политике конфиденциальности

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Индексирование: Создавать индексы для часто используемых полей в запросах WHERE, JOIN, ORDER BY.
Нормализация: Обеспечивать правильную нормализацию базы данных, чтобы избежать избыточности и аномалий.
Денормализация (осторожно): В некоторых случаях можно денормализовать отдельные части схемы для улучшения производительности чтения, но это увеличивает риск аномалий при записи.
Оптимизация запросов: Анализировать и оптимизировать медленные запросы. Использовать EXPLAIN для понимания плана выполнения запроса.
```
sql
```
Partitioning (Шардирование): Разделять большие таблицы на меньшие по определенному критерию (например, по дате или диапазону значений ID). Это улучшает производительность запросов, касающихся только части данных, и облегчает управление (бэкапы, архивирование).
Connection Pooling: Использовать пулы соединений для сокращения накладных расходов на установление новых соединений с базой данных.
Кэшир

Индексирование: Создавать индексы для часто используемых полей в запросах WHERE, JOIN, ORDER BY.
Нормализация: Обеспечивать правильную нормализацию базы данных, чтобы избежать избыточности и аномалий.
Денормализация (осторожно): В некоторых случаях можно денормализовать отдельные части схемы для улучшения производительности чтения, но это увеличивает риск аномалий при записи.
Оптимизация запросов: Анализировать и оптимизировать медленные запросы. Использовать EXPLAIN для понимания плана выполнения запроса.
```
sql
```
Partitioning (Шардирование): Разделять большие таблицы на меньшие по определенному критерию (например, по дате или диапазону значений ID). Это улучшает производительность запросов, касающихся только части данных, и облегчает управление (бэкапы, архивирование).
Connection Pooling: Использовать пулы соединений для сокращения накладных расходов на установление новых соединений с базой данных.
Кэшир

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.