Если один эндпоинт вызывает исключение тайм-аута, а другой работает корректно, как вы будете искать и решать эту проблему?

Логирование и мониторинг:
- Проверить логи сервера, логи приложения и логи базы данных на наличие ошибок или предупреждений, связанных с таймаутом для проблемного эндпоинта.
- Использовать системы мониторинга (например, Prometheus, ELK Stack) для анализа метрик: время ответа, потребление ресурсов (CPU, память), сетевая активность. Сравнить их для работающего и проблемного эндпоинтов.
Анализ запроса и ответа:
- Проанализировать структуру и размер запроса, отправляемого на таймаутящий эндпоинт. Возможно, он слишком большой или содержит сложные параметры.
- Использовать инструменты (Postman, curl) для повторного выполнения запроса с разными параметрами, чтобы локализовать проблему.
- Проверить HTTP заголовки запроса и ответа, возможно, некорректные заголовки влияют на обработку.
Проверка зависимостей:
- Проблемный эндпоинт может зависеть от других сервисов (база данных, сторонние API, кэш). Проверить их доступность и время ответа.
- Использовать трассировку запросов (например, Jaeger, OpenTelemetry) для отслеживания пути выполнения запроса и выявления узкого места.
Анализ кода:
- Просмотреть код проблемного эндпоинта. Искать:
  - "Тяжелые" операции (длительные вычисления, циклы).
  - Неэффективные запросы к базе данных (N+1 проблема).
  - Блокирующие операции (например, ожидание ответа от внешних сервисов без тай

Логирование и мониторинг:
- Проверить логи сервера, логи приложения и логи базы данных на наличие ошибок или предупреждений, связанных с таймаутом для проблемного эндпоинта.
- Использовать системы мониторинга (например, Prometheus, ELK Stack) для анализа метрик: время ответа, потребление ресурсов (CPU, память), сетевая активность. Сравнить их для работающего и проблемного эндпоинтов.
Анализ запроса и ответа:
- Проанализировать структуру и размер запроса, отправляемого на таймаутящий эндпоинт. Возможно, он слишком большой или содержит сложные параметры.
- Использовать инструменты (Postman, curl) для повторного выполнения запроса с разными параметрами, чтобы локализовать проблему.
- Проверить HTTP заголовки запроса и ответа, возможно, некорректные заголовки влияют на обработку.
Проверка зависимостей:
- Проблемный эндпоинт может зависеть от других сервисов (база данных, сторонние API, кэш). Проверить их доступность и время ответа.
- Использовать трассировку запросов (например, Jaeger, OpenTelemetry) для отслеживания пути выполнения запроса и выявления узкого места.
Анализ кода:
- Просмотреть код проблемного эндпоинта. Искать:
  - "Тяжелые" операции (длительные вычисления, циклы).
  - Неэффективные запросы к базе данных (N+1 проблема).
  - Блокирующие операции (например, ожидание ответа от внешних сервисов без тай

Мы используем файлы cookie

Мы используем файлы cookie

Если один эндпоинт вызывает исключение тайм-аута, а другой работает корректно, как вы будете искать и решать эту проблему?