Просмотр логов — неотъемлемая часть повседневной работы.
Использую логи для:
- Поиска и анализа причин дефектов.
- Отладки автотестов.
- Мониторинга состояния системы в тестовых средах.
- Подтверждения корректной работы функциональности по записям в логах.
Работал с различными системами логирования:
- Консоль браузера (Developer Tools) — для фронтенда. Позволяет отслеживать ошибки JavaScript, сетевые запросы и сообщения
console.log.
- Файловая система серверов — доступ по SSH для просмотра логов в текстовых файлах. Использую команды
tail, grep, less.
bash
- Централизованные системы логирования (ELK Stack, Splunk). Эти системы упрощают поиск, фильтрацию и анализ логов из разных источников.
В ELK Stack работал с:
- Elasticsearch — для поиска данных.
- Logstash — для сбора и обработки логов.
- Kibana — для визуализации и анализа, построения дашбордов.
Основные подходы к работе с логами:
- Фильтрация: Поиск по ключевым словам (ERROR, WARN, INFO, specific user ID, request ID), временным диапазонам, типам сообщений.
- Корреляция: Связывание записей логов из разных сервисов или компонентов системы по общему идентификатору запроса (Trace ID, Correlation ID).
- Анализ стектрейсов: Изучение последовательности вызовов функций для выявления места возникновения ошибки.
- Мониторинг метрик из логов: Извлечение данных для построения графиков и алертов (например, количество ошибок в минуту).
Опыт работы с логами критичен для быстрого определения корня проблемы и эффективной коммуникации с разработчиками, предоставляя им точную информацию (время ошибки, контекст, относящиеся к делу лог-сообщения).