Параллелизация в контексте тестирования – это одновременное выполнение нескольких тестовых сценариев на разных средах, браузерах или устройствах.
Ее основная цель – сократить общее время выполнения тестового набора.
Преимущества:
- Ускорение: Тесты выполняются значительно быстрее, что позволяет чаще запускать полные регрессионные наборы.
- Эффективность: Оптимальное использование доступных ресурсов (CPU, RAM).
- Гибкость: Позволяет тестировать приложение в разных конфигурациях одновременно (например, Chrome на Windows и Firefox на macOS).
Недостатки:
- Сложность настройки: Требует правильной конфигурации тестовой инфраструктуры.
- Управление зависимостями: Необходимо избегать зависимостей между тестами, которые могут вызвать нежелательные побочные эффекты при параллельном выполнении.
- Отладка: Отлаживать параллельно выполняющиеся тесты может быть сложнее.
Реализация часто осуществляется с помощью:
- Инструментов для автоматизации тестирования с встроенной поддержкой параллелизации (например, Selenium Grid, Playwright, Cypress).
- Тестовых фреймворков с поддержкой параллельного выполнения (например, JUnit, TestNG, Pytest).
- CI/CD-систем, которые могут запускать тестовые задачи параллельно на нескольких агентах.
Пример на TestNG:
java
Пример на Pytest:
python
Выбор стратегии параллелизации (по методам, классам, тестам, сьютам) зависит от архитектуры тестового фреймворка и требований проекта. Важно обеспечить, чтобы тесты были независимы друг от друга и не влияли на состояние окружения друг друга.