Нагрузочное тестирование — это вид тестирования, направленный на определение производительности, стабильности и масштабируемости приложения (системы) при различных нагрузках.
Задачи нагрузочного тестирования:
- Определение предельной нагрузки, которую выдерживает система.
- Выявление "узких" мест (bottlenecks).
- Оценка времени отклика системы при заданной нагрузке.
- Проверка стабильности работы системы в долгосрочной перспективе под нагрузкой.
- Проверка масштабируемости системы.
Виды нагрузочного тестирования:
- Нагрузочное тестирование (Load Testing): Проверка поведения системы при ожидаемом (штатном) уровне нагрузки.
- Стресс-тестирование (Stress Testing): Проверка системы при нагрузке, превышающей штатную, до возникновения сбоев. Цель - определить предел прочности.
- Тестирование на выносливость/доля (Endurance/Soak Testing): Проверка стабильности системы при длительном воздействии средней или высокой нагрузки, выявление утечек памяти, деградации производительности со временем.
- Тестирование пиковой нагрузки (Spike Testing): Проверка поведения системы при резком, одномоментном увеличении нагрузки.
- Тестирование масштабируемости (Scalability Testing): Оценка способности системы обрабатывать растущий объем нагрузки за счет горизонтального или вертикального масштабирования ресурсов.
- Тестирование объема (Volume Testing): Проверка поведения системы при росте объема данных в базе данных или других хранилищах.
Этапы проведения нагрузочного тестирования:
- Определение целей: Четкое определение метрик производительности (время отклика, пропускная способность, количество ошибок) и критериев успешности.
- Планирование и проектирование сценариев: Анализ пользовательских сценариев, определение профиля нагрузки (количество виртуальных пользователей, интенсивность запросов).
- Разработка тестовых скриптов: Написание скриптов для имитации действий пользователей с использованием инструментов нагрузочного тестирования.
- Подготовка тестовой среды: Настройка тестового стенда, имитирующего рабочую среду.
- Выполнение тестовых прогонов: Запуск тестов с различной нагрузкой.
- Мониторинг и сбор данных: Сбор метрик производительности системы, серверов, базы данных.
- Анализ результатов и отчетность: Сравнение полученных результатов с целевыми метриками, выявление проблем, подготовка отчета.
Инструменты для нагрузочного тестирования:
- JMeter
- LoadRunner
- Gatling
- k6
- Locust
Пример простого скрипта JMeter (HTTP Request):
xml
Метрики, собираемые при нагрузочном тестировании:
- Время отклика (Response Time)
- Пропускная способность (Throughput)
- Количество ошибок на единицу времени (Errors per Second)
- Количество запросов на единицу времени (Requests per Second / Transactions per Second)
- Загрузка процессора (CPU Utilization)
- Использование памяти (Memory Usage)
- Активность жесткого диска (Disk I/O)
- Сетевая активность (Network I/O)
- Метрики базы данных (количество запросов, время выполнения запросов)
Нагрузочное тестирование помогает предотвратить сбои системы в продакшене под высокой нагрузкой и обеспечить приемлемый уровень качества для конечных пользователей.