Если сайт загружается медленно, мои действия будут зависеть от этапа тестирования и доступных инструментов.
Если наблюдаю проблему на раннем этапе или в процессе функционального тестирования:
- Первичное наблюдение: Фиксирую проблемные страницы/действия, время загрузки и другие заметные симптомы (например, долгое отображение элементов, ошибки в консоли браузера).
- Воспроизведение: Пытаюсь воспроизвести проблему на разных устройствах, браузерах и интернет-соединениях, чтобы понять её масштаб и зависимость от условий.
- Проверка внешних факторов: Убеждаюсь, что проблема не связана с моим локальным окружением (например, загруженность сети, VPN, антивирус). Проверяю скорость своего интернет-соединения.
- Инструменты разработчика (Developer Tools):
- Открываю вкладку "Network" в браузере (Chrome DevTools, Firefox Developer Edition).
- Анализирую временную шкалу загрузки ресурсов (Waterfall chart).
- Ищу медленные запросы (долгие TTFB - Time To First Byte, длительное скачивание ресурсов).
- Проверяю размер загружаемых ресурсов (изображений, скриптов, стилей).
- Смотрю на ошибки в консоли ("Console") и предупреждения.
- Анализирую вкладку "Performance" для более детального профилирования (долгое выполнение скриптов, проблемы с рендерингом).
- Составление отчета о дефекте: Завожу подробный баг-репорт, включающий:
- Шаги воспроизведения.
- Ожидаемый результат.
- Фактический результат (медленная загрузка, конкретное время).
- Логи (сетевые логи, ошибки из консоли).
- Среда тестирования (браузер, ОС, устройство, тип соединения).
- Скриншоты/видео, демонстрирующие проблему и сетевые графики.
- Собираю данные из Developer Tools (например, скриншот Waterfall или сохраняю .HAR файл).
Если проблема обнаружена на этапе нагрузочного/производительного тестирования или требуется более глубокий анализ:
- Использование специализированных инструментов:
- PageSpeed Insights (Google): Быстрая оценка производительности для мобильных и десктопных устройств, рекомендации по улучшению.
- GTmetrix: Детальный анализ скорости загрузки, предоставляющий метрики (LCP, TBT, CLS), оценку производительности и рекомендации.
- WebPageTest: Тестирование из разных локаций, симуляция разных скоростей соединения, детальные отчеты.
- Профилировщики: Использование инструментов вроде JProfiler (для Java), Xdebug (для PHP) для анализа производительности на серверной стороне, если есть такая возможность и компетенции.
- APM (Application Performance Monitoring) системы: Если они используются в проекте (New Relic, Dynatrace, Prometheus + Grafana), анализ метрик сервера (CPU, RAM, I/O, время ответа БД, время выполнения запросов).
- Взаимодействие с разработчиками/DevOps: Предоставляю всю собранную информацию и результаты анализа инструментов. Обсуждаем потенциальные причины:
- Неоптимизированные запросы к базе данных.
- Проблемы с серверной логикой или кодом.
- Большой размер или количество ресурсов (изображений, шрифтов, JavaScript/CSS файлов).
- Отсутствие или некорректная настройка кеширования.
- Проблемы с CDN (Content Delivery Network).
- Низкая пропускная способность сервера.
- "Blocking resources" (ресурсы, блокирующие рендеринг страницы).
- Верификация исправлений: После внедрения исправлений провожу повторное тестирование, используя те же инструменты и метрики, чтобы убедиться, что проблема решена и производительность улучшилась.
Мой подход заключается в системном сборе данных, использовании подходящих инструментов для диагностики и эффективной коммуникации с командой для выявления и устранения корневой причины медлительности.