Junior
42
questionbank

Что такое производительность (performance) в контексте тестирования программного обеспечения?

Получайте ответы на вопросы в реальном времени с Sobes Copilot
Ответ от нейросети sobes.tech

Производительность в тестировании — это исследование того, как система ведет себя и насколько она реагирует при определенной рабочей нагрузке. Цель — определить пропускную способность, скорость, масштабируемость и стабильность приложения.

Ключевые аспекты:

  • Скорость отклика (Response time): Время, за которое система обрабатывает запрос и возвращает результат.
  • Пропускная способность (Throughput): Количество транзакций или операций, обрабатываемых системой за единицу времени.
  • Использование ресурсов (Resource utilization): Показатели использования процессора, памяти, диска, сети под нагрузкой.
  • Масштабируемость (Scalability): Способность системы увеличивать свою производительность при увеличении числа пользователей или объема данных.
  • Стабильность (Stability): Способность системы работать без сбоев или деградации производительности при длительной нагрузке.

Виды тестирования производительности:

  • Нагрузочное (Load testing): Оценка поведения системы при ожидаемой пиковой нагрузке.
  • Стрессовое (Stress testing): Проверка поведения системы при нагрузке, превышающей ожидаемую, чтобы выявить точку отказа.
  • Тестирование на выносливость (Endurance/Soak testing): Оценка поведения системы при постоянной нагрузке в течение длительного времени.
  • Тестирование на масштабируемость (Scalability testing): Определение эффективности системы при увеличении рабочей нагрузки.

Инструменты:

  • JMeter
  • LoadRunner
  • Gatling
  • k6

Цель — выявить узкие места, определить пределы производительности и убедиться, что система соответствует нефункциональным требованиям.