Оценка сложности задач в QA / QA Automation осуществляется на основе комбинации факторов:
- Объем работы: Количество тестовых сценариев, функционала для покрытия тестами, объем регрессионного тестирования.
- Сложность функционала: Насколько тестируемый функционал нов, сложен, или интегрирован с другими системами.
- Технологии и инструменты: Знакомство команды с используемыми технологиями, необходимость изучения новых инструментов для автоматизации.
- Стабильность требований: Частота изменений в требованиях к функционалу.
- Доступность тестовой среды: Легкость настройки и поддержки тестовой среды.
- Зависимости: Зависимость от других команд или внешних систем.
- Риски: Потенциальные риски, которые могут повлиять на выполнение задачи (например, нестабильность функционала, сложность с данными).
Оценка проводится на этапе планирования спринта или перед началом работы над задачей. Могут использоваться следующие методы:
- Planning Poker: Групповая оценка с использованием карт, где каждый участник оценивает задачу анонимно, затем обсуждаются расхождения.
- T-shirt Sizing: Присвоение задаче размеров (S, M, L, XL), соответствующих определенным диапазонам трудозатрат.
- Story Points: Абстрактная единица измерения, отражающая сложность, риск и неопределенность задачи.
- Экспертная оценка: Оценка на основе опыта и знаний членов команды или экспертов в предметной области.
При автоматизации дополнительно учитываются:
- Сложность автоматизации: Насколько легко или сложно автоматизировать тестовые сценарии (например, наличие динамических элементов на UI, необходимость работы с API).
- Необходимость доработки фреймворка: Требуется ли расширение или доработка существующего фреймворка автоматизации.
- Подготовка тестовых данных: Сложность создания и поддержания тестовых данных для автоматизированных тестов.
Оценка носит итеративный характер и может корректироваться по мере выполнения задачи. Важно, чтобы вся команда участвовала в процессе оценки для получения более точных результатов.