Проверить, что вернулись именно нужные поля, можно несколькими способами, в зависимости от типа ответа (JSON, XML и т. д.), используемого инструмента и уровня тестирования (API, E2E):
-
Проверка схемы ответа (Schema Validation):
- Наиболее надежный способ.
- Создается схема (JSON Schema, XML Schema) описывающая структуру и типы данных ожидаемого ответа.
- Ответ валидируется на соответствие этой схеме.
- Гарантирует наличие/отсутствие полей, их типы и, опционально, регулярные выражения для значений.
json
-
Прямая проверка наличия/отсутствия полей и значений (Field Presence and Value Assertion):
- Парсинг ответа.
- Проверка, что каждое ожидаемое поле присутствует.
- Проверка, что нежелательные поля отсутствуют.
- Проверка типов данных полей.
- Проверка значений полей (на соответствие конкретному значению, регулярному выражению, диапазону и т. д.).
python
-
Сравнение с эталоном (Golden Master / Snapshot Testing):
- Сохраняется заведомо правильный ответ (эталон).
- Актуальный ответ сравнивается с эталоном.
- Полезно для проверки стабильности структуры, но менее гибко при ожидаемых изменениях в данных.
-
Использование специализированных библиотек/фреймворков:
- RestAssured (Java)
- Postman (Newman): позволяет писать тесты на JavaScript, включая проверки схемы и полей.
- Pytest/unittest с библиотеками для работы с JSON/XML.
Выбор метода зависит от сложности структуры ответа, требований к точности проверки и используемого стека технологий. Схема валидация является золотым стандартом для API тестирования, так как она покрывает все аспекты структуры и типов данных.