Junior
49
questionbank

Как ты понимаешь процесс документирования тест-кейсов?

Получайте ответы на вопросы в реальном времени с Sobes Copilot
Ответ от нейросети sobes.tech

Документирование тест-кейсов – это формальное описание шагов, условий, ожидаемых результатов и связанных артефактов, необходимых для проверки конкретной функции или требования программного продукта. Цель – обеспечить прозрачность, воспроизводимость, поддержку и возможность анализа результатов тестирования для всех заинтересованных сторон.

Процесс включает несколько этапов:

  1. Идентификация требований: Определение функциональных и нефункциональных требований, которые будут покрыты тест-кейсами.
  2. Определение тестовых сценариев: Разработка высокоуровневых сценариев, описывающих пользовательские пути и ключевые функции для тестирования.
  3. Разработка тест-кейсов: Детализация сценариев до атомарных тест-кейсов. Каждый тест-кейс должен быть независимым и проверять конкретный аспект.
  4. Написание тест-кейсов: Формальное документирование тест-кейсов с использованием выбранного инструмента или шаблона.
  5. Рецензирование: Проверка тест-кейсов коллегами или другими заинтересованными лицами для выявления неточностей, неполноты или ошибок.
  6. Управление изменениями: Обновление тест-кейсов при изменении требований или функциональности продукта.

Основные элементы документированного тест-кейса:

  • Идентификатор (Test Case ID): Уникальный номер или код для идентификации тест-кейса.
  • Название (Test Case Title): Краткое, понятное описание проверяемой функции или условия.
  • Цель/Описание (Objective/Description): Более подробное описание цели тест-кейса и того, что он проверяет.
  • Предварительные условия (Preconditions): Условия, которые должны быть выполнены до начала выполнения тест-кейса (например, авторизация пользователя, наличие определенных данных).
  • Тестовые шаги (Test Steps): Точная последовательность действий, которые должен выполнить тестировщик.
  • Входные данные (Input Data): Данные, используемые в тестовых шагах.
  • Ожидаемый результат (Expected Result): Состояние системы или выходные данные, которые ожидаются после выполнения тестовых шагов.
  • Постусловия (Postconditions): Состояние системы после успешного выполнения тест-кейса (опционально).
  • Статус (Status): Текущий статус тест-кейса (например, Draft, Ready, In Progress, Passed, Failed, Blocked, Skipped).
  • Автор (Author): Сотрудник, создавший/обновивший тест-кейс.
  • Дата создания/изменения (Creation/Modification Date): Даты создания и последнего изменения тест-кейса.
  • Приоритет/Серьезность (Priority/Severity): Важность тест-кейса (для приоритезации выполнения) и потенциальное влияние дефекта (для анализа результатов).
  • Ссылки (References): Ссылки на требования, дизайн-документы, дефекты и т.д.
  • Фактический результат (Actual Result): Результат, полученный при выполнении тест-кейса (заполняется в процессе выполнения).
  • Комментарии/Примечания (Сomments/Notes): Дополнительная информация или комментарии.

Инструменты для документирования тест-кейсов могут быть разными: от простых электронных таблиц до специализированных систем управления тестовой документацией (Test Case Management Systems like Jira with plugins, TestRail, Zephyr, Azure DevOps Test Plans).

Хорошее документирование тест-кейсов способствует:

  • Четкости и пониманию: Все участники процесса понимают, что и как тестируется.
  • Воспроизводимости: Тест-кейсы могут быть выполнены повторно с одинаковым результатом.
  • Поддержке: Легче адаптировать тесты к изменениям в продукте.
  • Анализу: Позволяет анализировать тестовое покрытие, результаты выполнения и принимать решения на основе данных.
  • Автоматизации: Ясно документированные шаги облегчают процесс автоматизации тест-кейсов.

Пример структуры шагов:

ШагДействиеВходные данныеОжидаемый результат
1Открыть страницу логинаURL приложенияОтобразится форма логина
2Ввести валидный логин и парольПользователь1, Password1Поля логина и пароля заполнены
3Нажать кнопку "Войти"-Пользователь перенаправлен на главную страницу
markdown

Этот процесс является фундаментальным для эффективного управления качеством программного обеспечения.