Расскажите о принципе самоописывающих сообщений (Self-descriptive messages).
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Принцип самоописывающих сообщений означает, что сообщение содержит всю информацию, необходимую для его интерпретации, без обращения к внешним схемам или определениям.
Ключевые аспекты:
- Отсутствие зависимости от контекста: Получатель сообщения не должен знать заранее его структуру или значение полей.
- Явное определение данных: Типы данных, имена полей и их значения явно включены в сообщение.
- Гибкость: Структура сообщений может изменяться без необходимости обновления контрактов или схем у всех участников взаимодействия.
Примеры форматов, поддерживающих этот принцип:
-
JSON: Использует пары ключ-значение, явно определяя имена полей.
{ "userId": 123, // Идентификатор пользователя "orderId": "abc-456", // Идентификатор заказа "items": [ { "itemId": 101, "name": "Product A", "quantity": 2 }, { "itemId": 102, "name": "Product B", "quantity": 1 } ] } -
XML: Использует теги для определения элементов и атрибуты для их свойств.
<!-- Заказ пользователя --> <order userId="123"> <orderId value="abc-456"></orderId> <items> <item itemId="101"> <name>Product A</name> <quantity>2</quantity> </item> <item itemId="102"> <name>Product B</name> <quantity>1</quantity> </item> </items> </order>
Преимущества:
- Простота интеграции: Новые потребители могут легко обрабатывать сообщения без предварительных знаний о структуре.
- Устойчивость к изменениям: Изменение структуры сообщения в источнике не требует немедленного обновления у всех потребителей.
- Удобство отладки: Сообщения легко читать и понимать.
Недостатки:
- Избыточность: Размер сообщений может быть больше из-за включения метаданных.
- Сложнее парсинг: Требуется более универсальный парсер, способный обрабатывать различные структуры.
В QA, самоописывающие сообщения упрощают тестирование интеграций и позволяют быстрее выявлять проблемы, так как структуру данных можно увидеть непосредственно в сообщении. Это особенно полезно в микросервисных архитектурах, где сервисы взаимодействуют друг с другом асинхронно или синхронно по различным протоколам.