Что такое Apache Airflow?

Airflow — это open-source платформа для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflows). Он позволяет определять задачи и их зависимости в коде Python, визуализировать их граф (DAG), запускать задачи по расписанию или триггерам, а также отслеживать их выполнение через веб-интерфейс.

Основные компоненты Airflow:

• Scheduler: Запускает запланированные рабочие процессы.
• Webserver: Предоставляет пользовательский интерфейс для управления и мониторинга.
• Worker(s): Выполняют задачи (зависит от Executor).
• Database: Хранит состояние рабочих процессов, задач, конфигурацию и историю.

DAG (Directed Acyclic Graph) — это основная концепция Airflow. DAG представляет собой набор задач (операторов), соединенных зависимостями в виде ориентированного графа без циклов.

Примеры операторов:

• BashOperator: Выполнение команды bash.
• `Pyt