Что делать, если необходимо сериализовать данные, которые не поддерживаются стандартным модулем json?

Можно использовать следующие подходы:

• Расширить стандартный сериализатор JSONEncoder. Это позволяет определить, как сериализовать пользовательские типы данных.

  import json
  
  class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
      def default(self, o):
          if isinstance(o, set):
              return list(o)  # Сериализуем множества как списки
          if hasattr(o, '__dict__'):
              return o.__dict__ # Сериализуем объекты с атрибутами как словари
          return super().default(o)
  

• Использовать внешние библиотеки. Существуют библиотеки, предоставляющие более гибкие и мощные средства сериализации.

  Библиотека	Описание	Пример использования
  pickle	Сериализует и десериализует объекты Python. Небезопасен для внешних данных.	import pickle; data = {'a': 1}; pickled_data = pickle.dumps(data)
  jsonpickle	Расширение стандартного json, поддерживающее более сложные типы.	import jsonpickle; data = {1, 2}; json_string = jsonpickle.encode(data)
  msgpack	Эффективный формат бинарной сериализации.	import msgpack; data = {'a': 1}; packed_data = msgpack.packb(data)

• Преобразовать данные в поддерживаемый формат вручную. Перед сериализацией привести данные к базовым типам JSON (строки, числа, булевы, списки, словари, None).

  from datetime import datetime
  
  data = {'timestamp': datetime.now()}
  # Преобразуем datetime в строку ISO 8601 перед сериализацией
  data['timestamp'] = data['timestamp'].isoformat()