В чем преимущества использования ORM по сравнению с ручным написанием SQL-запросов?

• Абстракция: Работа с объектами Python вместо строк SQL. Это уменьшает связанность кода с конкретной схемой базы данных и упрощает рефакторинг.
• Портативность: Возможность легко поменять базу данных, не переписывая большую часть кода. ORM адаптирует запросы под синтаксис используемой СУБД.
• Безопасность: Встроенная защита от SQL-инъекций за счет параметризации запросов.
• Удобство:
  • Автоматическое преобразование данных между типами Python и типами базы данных.
  • Легкое управление связями между таблицами (один ко многим, многие ко многим).
  • Часто включает инструменты миграции схемы базы данных.
• Производительность: ORM может оптимизировать запросы в некоторых случаях (например, ленивая загрузка данных), хотя ручное написание может быть быстрее для очень специфичных сценариев.

# Пример с ORM (SQLAlchemy)
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# Создание сессии и запрос
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name='Alice', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
print(user.age) # Выводит 30

session.close()

# Эквивалент на чистом SQL
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''
    CREATE TABLE users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT,
        age INTEGER
    )
''')

# Вставка данных
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
conn.commit()

# Выборка данных
cursor.execute("SELECT age FROM users WHERE name = ?", ('Alice',))
age = cursor.fetchone()[0]
print(age) # Выводит 30

conn.close()