В чем отличие Django от микрофреймворков, таких как FastAPI?

Django — полнофункциональный веб-фреймворк с "батарейками в комплекте" (ORM, шаблонизатор, админка, авторизация). FastAPI — асинхронный микрофреймворк для создания API, требующий подключения сторонних библиотек для многих функций.

Основные отличия:

• Функционал: Django включает множество встроенных компонентов, позволяющих быстро создавать полноценные веб-приложения. FastAPI сфокусирован на создании API и требует явного выбора и интеграции библиотек для ORM, шаблонов и т.д.
• Архитектура: Django следует принципу MTV (Model-Template-View). FastAPI основан на асинхронном подходе, поддерживающем asyncio и обеспечивающем высокую производительность для асинхронных операций.
• Производительность: FastAPI, за счет асинхронности и минималистичности, может быть быстрее Django в случаях с большим количеством одновременных запросов, особенно ввода-вывода.
• Типизация: FastAPI активно использует аннотации типов Python и Pydantic для валидации данных и автоматической генерации документации (OpenAPI). Django исторически менее зависим от строгой типизации в этой области.
• Размер и сложность: Django значительно больше и сложнее FastAPI, что делает его подходящим для крупных проектов, но может быть избыточным для небольших API или микросервисов. FastAPI более "легкий" и гибкий в этом отношении.
• "Мнение" фреймворка: Django более "мнениевый" (opinionated), предлагая предпочтительные способы решения задач. FastAPI менее "мнениевый", предоставляя больше свободы в выборе компонентов.

Пример использования FastAPI с ORM (sqlalchemy) и Django с его ORM:

# FastAPI с SQLAlchemy (пример)
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

# Настройка базы данных
DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"
engine = create_engine(DATABASE_URL, connect_args={"check_same_thread": False})
Base = declarative_base()
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

# Определение модели
class Item(Base):
    __tablename__ = "items"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, index=True)

Base.metadata.create_all(bind=engine)

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    db = SessionLocal()
    item = db.query(Item).filter(Item.id == item_id).first()
    db.close()
    return item

# Django с его ORM (пример)
from django.db import models
from django.http import JsonResponse

# models.py
class Item(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

    def __str__(self):
        return self.name

# views.py
def read_item(request, item_id):
    try:
        item = Item.objects.get(pk=item_id)
        return JsonResponse({'id': item.id, 'name': item.name})
    except Item.DoesNotExist:
        return JsonResponse({'error': 'Item not found'}, status=404)

Выбор между ними зависит от потребностей проекта: Django для полнофункциональных веб-приложений, требующих быстрого старта с типовыми задачами; FastAPI для высокопроизводительных API или микросервисов, где важна асинхронность и гибкость в выборе компонентов.