Приходилось ли вам ранее писать SQL-запросы вручную?

Да, приходилось.

Я регулярно пишу SQL-запросы вручную. Это необходимо в случаях, когда ORM недостаточен для решения задачи, требуется оптимизация сложных запросов или работа с базой данных вне приложения (например, для анализа данных или администрирования).

Основные типы запросов, которые я пишу:

• SELECT с агрегатными функциями, группировкой и сложными условиями WHERE/HAVING.
• INSERT, UPDATE, DELETE для прямого манипулирования данными.
• JOIN с несколькими таблицами и различными типами соединений.
• Вложенные запросы и общие табличные выражения (CTE).
• Запросы для создания и изменения структуры базы данных (CREATE, ALTER, DROP).

Пример простого SQL-запроса для выборки данных с агрегацией:

SELECT
    user_id,
    COUNT(*) AS order_count,
    SUM(total_amount) AS total_spent
FROM
    orders
WHERE
    order_date >= '2023-01-01'
GROUP BY
    user_id
HAVING
    COUNT(*) > 5;

Для работы с базой данных из Python при ручном написании запросов я использую стандартные библиотеки или специализированные драйверы, например psycopg2 для PostgreSQL или mysql.connector для MySQL.

Пример выполнения ручного SQL-запроса в Python с использованием psycopg2:

import psycopg2

# Подключение к базе данных
conn = psycopg2.connect(database="mydatabase", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")
cur = conn.cursor()

# Выполнение запроса
sql_query = """
SELECT id, name FROM users WHERE status = 'active';
"""
cur.execute(sql_query)

# Обработка результатов
results = cur.fetchall()
for row in results:
    print(f"User ID: {row[0]}, Name: {row[1]}")

# Закрытие соединения
cur.close()
conn.close()

Понимание SQL и умение писать запросы вручную считаю важным навыком для Python-разработчика, работающего с базами данных, поскольку он позволяет лучше понимать, что происходит "под капотом" ORM и решать задачи, выходящие за рамки его возможностей.