Как пропустить заблокированные поля в базе данных при использовании команды SELECT?

Python сам по себе не занимается блокировками на уровне базы данных. Блокировки и управление ими - это функция самой СУБД (например, PostgreSQL, MySQL).

Чтобы пропустить заблокированные строки или получить доступ к данным, не дожидаясь освобождения блокировки, используются различные механизмы в зависимости от СУБД и типа блокировки:

1. Использование NOT EXISTS или LEFT JOIN с проверкой на NULL:

Этот подход проверяет наличие записи в таблице с блокировками.

SELECT t1.*
FROM ваша_таблица t1
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM блокировки_таблица t2
    WHERE t1.id = t2.id
);

2. Использование специфичных для СУБД синтаксисов:

Некоторые СУБД предоставляют команды для управления поведением при блокировках.

• PostgreSQL: SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT или SELECT ... FOR SHARE NOWAIT бросит ошибку, если строка заблокирована. SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED проигнорирует заблокированные строки.

  -- Пропустить заблокированные строки
  SELECT *
  FROM ваша_таблица
  WHERE условие
  FOR UPDATE SKIP LOCKED;
  

• MySQL: В зависимости от версии, можно использовать SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT или флаги транзакций. В более старых версиях может потребоваться ручная обработка ошибок.

  -- Может потребоваться в старых версиях
  START TRANSACTION;
  SELECT * FROM ваша_таблица WHERE условие FOR UPDATE NOWAIT;
  -- Обработка ошибки при блокировке
  ROLLBACK;
  

3. Установка уровня изоляции транзакций:

Изменение уровня изоляции транзакции может повлиять на то, как SELECT видит заблокированные данные, но это может привести к другим побочным эффектам (фантомы, неповторяющееся чтение). Обычно это не рекомендуется для простого "пропуска" заблокированных полей, а скорее для контроля согласованности данных.

Важно: Выбор метода зависит от конкретной СУБД, ее версии и требуемого поведения при столкновении с блокировкой. Использование SKIP LOCKED (или аналогичного механизма) является наиболее прямым способом пропустить заблокированные строки при выполнении SELECT.