Гибкость схемы данных: Отсутствие жесткой схемы делает их удобными для работы с неструктурированными или полуструктурированными данными.
Масштабируемость: Легче масштабируются горизонтально (путем добавления серверов) для обработки больших объемов данных и высокой нагрузки.
Производительность: Могут демонстрировать высокую производительность для специфических типов запросов, особенно при работе с большим объемом данных.
Разнообразие моделей данных: Существуют различные типы NoSQL баз данных (документоориентированные, графовые, ключ-значение), позволяющие выбрать оптимальное решение для конкретной задачи.
Низкая стоимость: Некоторые NoSQL решения являются открытым исходным кодом и могут быть более экономичными в использовании.
Минусы NoSQL
Отсутствие стандартизированного языка запросов: Каждый тип NoSQL БД может иметь свой собственный язык запросов, что усложняет миграцию и обучение.
Ограниченные ACID-свойства: Большинство NoSQL БД обеспечивают менее строгие ACID-свойства по сравнению с реляционными базами данных, что может быть критично для транзакционных систем.
Сложность работы с отношениями: Реализация сложных связей между данными может быть более трудоемкой по сравнению с реляционными базами данных с их явными внешними ключами.
Меньшая зрелость экосистемы: Экосистема NoSQL, хотя и быстро развивается, может быть менее зрелой, чем у реляционных баз данных, с меньшим количеством инструментов, документации и опытных специалистов.
Более высокая сложность при работе со сложными запросами: Выполнение сложных запросов, требующих объединения данных из разных коллекций/документов, может быть менее эффективным, чем в SQL.