"Толстые модели" (Fat Models) - это антипаттерн в Django, когда значительная часть бизнес-логики приложения реализуется непосредственно внутри методов моделей или в менеджерах моделей.
Преимущества такого подхода (часто при неосознанном использовании):
- Логика близка к данным, с которыми она работает.
- Простой доступ к данным модели внутри её методов.
Недостатки Fat Models:
- Нарушение принципа единственной ответственности (Single Responsibility Principle), модели становятся чрезмерно сложными.
- Усложнение тестирования: тесты для моделей должны покрывать как логику данных, так и бизнес-логику.
- Повторение логики: одна и та же логика может быть скопирована между разными моделями или их методами.
- Сложность масштабирования и поддержки: изменение бизнес-логики затрагивает модели, которые должны быть сосредоточены на представлении данных.
- Затруднение переиспользования логики в разных частях приложениях (например, в представлении и в management command).
Альтернативы и способы избежать:
- Сервисы (Services): Вынесение бизнес-логики в отдельные классы или функции, которые взаимодействуют с моделями, но не являются частью их определения.
- Managers: Использование менеджеров Django для запросов к базе данных и может быть для некоторой логики, связанной с выборкой данных, но не для сложной бизнес-логики.
- Формы (Forms): Использование форм для валидации и обработки данных перед сохранением.
- Task queues (например, Celery): Для асинхронной или длительной бизнес-логики.
Пример "толстой модели":
python
В этом примере, метод process_payment содержит логику, которая включает проверку статуса, интеграцию с платежной системой, обновление статуса заказа и отправку письма. Это делает модель Order "толстой". Предпочтительнее вынести эту логику в отдельный сервис.