В чем заключаются отличия между библиотекой pytz и модулем datetime в Python?

Модуль datetime предоставляет базовые типы для работы с датой и временем, но его поддержка часовых поясов ограничена. Он может создавать объекты с информацией о часовом поясе (timezone-aware objects), но сам не содержит базу данных часовых поясов и правил перехода на летнее время.

Библиотека pytz (стандарт де-факто для работы с часовыми поясами в Python) предоставляет обширную базу данных часовых поясов (реализующую спецификацию IANA Time Zone Database). Она позволяет корректно преобразовывать время между различными часовыми поясами, учитывая исторические изменения и правила перехода на летнее время.

Основные отличия:

• База данных часовых поясов: pytz имеет встроенную базу данных, datetime (в стандартной библиотеке) - нет.
• Создание timezone-aware объектов: С pytz это делается путем присвоения объекта часового пояса полю tzinfo объекта datetime. В datetime можно указать tzinfo, но без базы данных это мало полезно для реальных часовых поясов с переходами на летнее время.
• Обработка переходов на летнее время: pytz корректно обрабатывает исторические переходы на летнее время и изменения часовых поясов. datetime этого не делает.
• Локализация: pytz необходим для получения корректного локализованного времени для заданного часового пояса.

Пример создания объекта datetime с учетом часового пояса с помощью pytz:

import datetime
import pytz

# Получаем объект часового пояса для Нью-Йорка
ny_tz = pytz.timezone('America/New_York')

# Создаем naive datetime объект
naive_dt = datetime.datetime(2023, 10, 27, 12, 0, 0)

# Превращаем naive datetime в timezone-aware объект для Нью-Йорка
aware_dt_ny = ny_tz.localize(naive_dt)

# Преобразуем в другой часовой пояс (например, UTC)
aware_dt_utc = aware_dt_ny.astimezone(pytz.utc)

# Выводим результаты
print(f"Naive datetime: {naive_dt}")
print(f"New York aware datetime: {aware_dt_ny}")
print(f"UTC aware datetime: {aware_dt_utc}")