- Документоориентированные: Хранят данные в виде документов (JSON, BSON, XML). Подходят для полуструктурированных данных. Примеры: MongoDB, CouchDB.
- Хранилища ключ-значение: Самый простой тип. Данные хранятся как ассоциативный массив. Быстрый доступ по ключу. Примеры: Redis, Memcached, DynamoDB (режим ключ-значение).
- Колоночные: Данные организованы по колонкам, а не по строкам. Оптимальны для аналитических запросов и агрегации больших объемов однотипных данных. Примеры: Cassandra, HBase.
- Графовые: Представляют данные в виде узлов и ребер (связей). Идеальны для моделирования сложных отношений. Примеры: Neo4j, ArangoDB (модель графа).
- Временных рядов: Специализированные для хранения и анализа данных, зависящих от времени. Примеры: InfluxDB, TimescaleDB.
Выбор зависит от характера данных, паттернов доступа и требований масштабируемости.