Middle
23
0
questionbank

Приходилось ли вам заниматься оптимизацией запросов?

Answer from sobes.tech neural network

Да, приходилось. Оптимизация запросов — важная часть разработки высокопроизводительных приложений.

Мой опыт включает:

  • Анализ плана выполнения запроса (EXPLAIN): Использование EXPLAIN для понимания, как база данных выполняет запрос, какие индексы используются и где возникают узкие места.
  • Создание и оптимизация индексов: Добавление подходящих индексов к часто используемым столбцам и комбинированных индексов для ускорения фильтрации, сортировки и объединений. Удаление неиспользуемых или дублирующихся индексов.
  • Переписывание неэффективных запросов:
    • Замена SELECT * на выборку конкретных столбцов.
    • Использование более подходящих типов объединений (JOIN) вместо подзапросов или вложенных циклов на уровне приложения.
    • Упрощение условий WHERE.
    • Избегание функций в условиях WHERE на индексированных столбцах.
    • Оптимизация GROUP BY и ORDER BY.
  • Нормализация/денормализация: Применение нормализации для уменьшения избыточности или, в некоторых случаях, денормализации для ускорения чтения данных за счет дублирования или создания агрегированных столбцов (с осторожностью).
  • Кэширование результатов запросов: Реализация кэширован

Да, приходилось. Оптимизация запросов — важная часть разработки высокопроизводительных приложений.

Мой опыт включает:

  • Анализ плана выполнения запроса (EXPLAIN): Использование EXPLAIN для понимания, как база данных выполняет запрос, какие индексы используются и где возникают узкие места.
  • Создание и оптимизация индексов: Добавление подходящих индексов к часто используемым столбцам и комбинированных индексов для ускорения фильтрации, сортировки и объединений. Удаление неиспользуемых или дублирующихся индексов.
  • Переписывание неэффективных запросов:
    • Замена SELECT * на выборку конкретных столбцов.
    • Использование более подходящих типов объединений (JOIN) вместо подзапросов или вложенных циклов на уровне приложения.
    • Упрощение условий WHERE.
    • Избегание функций в условиях WHERE на индексированных столбцах.
    • Оптимизация GROUP BY и ORDER BY.
  • Нормализация/денормализация: Применение нормализации для уменьшения избыточности или, в некоторых случаях, денормализации для ускорения чтения данных за счет дублирования или создания агрегированных столбцов (с осторожностью).
  • Кэширование результатов запросов: Реализация кэширован

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

sqlquery-optimizationperformance-tuningexecution-planindexingdatabase-design