Да, приходилось. Оптимизация запросов — важная часть разработки высокопроизводительных приложений.
Мой опыт включает:
- Анализ плана выполнения запроса (EXPLAIN): Использование
EXPLAIN для понимания, как база данных выполняет запрос, какие индексы используются и где возникают узкие места.
- Создание и оптимизация индексов: Добавление подходящих индексов к часто используемым столбцам и комбинированных индексов для ускорения фильтрации, сортировки и объединений. Удаление неиспользуемых или дублирующихся индексов.
- Переписывание неэффективных запросов:
- Замена
SELECT * на выборку конкретных столбцов.
- Использование более подходящих типов объединений (
JOIN) вместо подзапросов или вложенных циклов на уровне приложения.
- Упрощение условий
WHERE.
- Избегание функций в условиях
WHERE на индексированных столбцах.
- Оптимизация
GROUP BY и ORDER BY.
- Нормализация/денормализация: Применение нормализации для уменьшения избыточности или, в некоторых случаях, денормализации для ускорения чтения данных за счет дублирования или создания агрегированных столбцов (с осторожностью).
- Кэширование результатов запросов: Реализация кэширования на уровне приложения или использование механизмов кэширования базы данных (например, Redis, Memcached) для снижения нагрузки на БД при чтении часто запрашиваемых, редко изменяющихся данных.
- Ограничение выборки данных: Использование
LIMIT для пагинации или выборки только необходимого количества записей.
- Мониторинг и профилирование: Использование инструментов мониторинга (например, Percona Monitoring and Management, phpMyAdmin с включенным Slow Query Log) для выявления медленных запросов.
Приведу пример анализа с EXPLAIN:
sql