Middle+
22
0
questionbank

Расскажите о своих знаниях и опыте работы с микросервисами.

Ответ от нейросети sobes.tech

Работал с микросервисной архитектурой на проектах, где требовалась высокая масштабируемость и распределенная разработка. Использовал PHP в качестве основного языка для написания сервисов, часто с использованием фреймворков типа Symfony (для API) или Slim.

Ключевые аспекты опыта:

  • Разработка сервисов: Создание RESTful API, gRPC сервисов.
  • Взаимодействие: Использование очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka), HTTP-запросов, событийной модели.
  • Инфраструктура: Docker, Kubernetes для оркестрации и деплоя, CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
  • Хранение данных: Использовал реляционные (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, MongoDB) базы данных в зависимости от задач сервисов.
  • Тестирование: Юнит-, интеграционное и концевое тестирование каждого сервиса.
  • Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Примеры реализованных задач:

  • Разработка сервиса обработки заказов, который взаимодействовал с сервисами пользователей, товаров и платежей через RabbitMQ.
  • Создание отдельного микросервиса для анализа событий и генерации отчетов, получающего данные из Kafka.
  • Рефакторинг монолитного Laravel-приложения в набор микросервисов.

Понимаю преимущества (масштабируемость, отказоустойчивость, независимая разработка) и недостатки (сложность управления, распределенные транзакции, накладные расходы) микросервисной архитектуры. Стараюсь принимать решения на основе реальной н

Работал с микросервисной архитектурой на проектах, где требовалась высокая масштабируемость и распределенная разработка. Использовал PHP в качестве основного языка для написания сервисов, часто с использованием фреймворков типа Symfony (для API) или Slim.

Ключевые аспекты опыта:

  • Разработка сервисов: Создание RESTful API, gRPC сервисов.
  • Взаимодействие: Использование очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka), HTTP-запросов, событийной модели.
  • Инфраструктура: Docker, Kubernetes для оркестрации и деплоя, CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
  • Хранение данных: Использовал реляционные (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, MongoDB) базы данных в зависимости от задач сервисов.
  • Тестирование: Юнит-, интеграционное и концевое тестирование каждого сервиса.
  • Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Примеры реализованных задач:

  • Разработка сервиса обработки заказов, который взаимодействовал с сервисами пользователей, товаров и платежей через RabbitMQ.
  • Создание отдельного микросервиса для анализа событий и генерации отчетов, получающего данные из Kafka.
  • Рефакторинг монолитного Laravel-приложения в набор микросервисов.

Понимаю преимущества (масштабируемость, отказоустойчивость, независимая разработка) и недостатки (сложность управления, распределенные транзакции, накладные расходы) микросервисной архитектуры. Стараюсь принимать решения на основе реальной н

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

microservicesdistributed-systemsservice-oriented-architectureapi-designinter-service-communication