Процесс обработки данных в pipeline (например, в контексте потоков Node.js) основан на принципах чейннинга и перенаправления.
- Источники (Sources): Начинается с потока-источника (readable stream), который генерирует данные.
- Преобразователи (Transforms): Данные из источника могут передаваться через один или несколько промежуточных потоков-преобразователей (transform streams). Каждый преобразователь выполняет какую-то операцию над данными (например, фильтрация, преобразование формата).
- Назначения (Destinations): Обработанные данные поступают в поток-назначение (writable stream), который их потребляет (например, записывает в файл, отправляет по сети).
Метод pipe():
Центральным методом для построения pipeline является pipe(). Он связывает выход одного потока с входом другого:
javascript
Поток событий:
- Когда источник готов выдать данные, он инициирует событие
data, передавая чанк данных.
- Этот чанк передается в следующий поток в pipeline (или напрямую в назначение, если преобразователей нет).
- Промежуточные потоки обрабатывают чанк и, если готовы, инициируют свое событие
data с преобразованными данными.
- Этот процесс повторяется до достижения потока-назначения.
- Когда источник перестает генерировать данные, он инициирует событие
end, сигнализируя об окончании потока. Это событие также проходит по pipeline, и последний поток-назначение также инициирует end.
Обработка ошибок:
Ошибки в любом потоке pipeline могут прервать его выполнение. Важно обрабатывать событие error на каждом потоке или использовать библиотеку для управления pipeline'ами, которая упрощает обработку ошибок.
javascript
Пример:
javascript