Как устроен процесс обработки данных в pipeline?

Процесс обработки данных в pipeline (например, в контексте потоков Node.js) основан на принципах чейннинга и перенаправления.

1. Источники (Sources): Начинается с потока-источника (readable stream), который генерирует данные.
2. Преобразователи (Transforms): Данные из источника могут передаваться через один или несколько промежуточных потоков-преобразователей (transform streams). Каждый преобразователь выполняет какую-то операцию над данными (например, фильтрация, преобразование формата).
3. Назначения (Destinations): Обработанные данные поступают в поток-назначение (writable stream), который их потребляет (например, записывает в файл, отправляет по сети).

Метод pipe():

Центральным методом для построения pipeline является pipe(). Он связывает выход одного потока с входом другого:

javascript

Поток событий:

• Когда источник готов выдать данные, он инициирует событие data, передавая чанк данных.
• Этот чанк передается в следующий поток в pipeline (или напрямую в назначение, если преобразователей нет).
• Промежуточные потоки обрабатывают чанк и, если готовы, инициируют