Machine Learning / AI
V které části (BM25 nebo dense) nejsou hodnoty normalizovány?
Zúčastnili jste se validace složitých systémů a agentů ve fázi výroby?
Řekněte mi více o projektu předpovědi odchodu zaměstnanců: co jste dělali, jaká data jste použili, proč jste zvolili CatBoost?
Co je to sparse vektor? Čím se liší od hustého vektoru?
Píšeš jen v Pythonu nebo i v jiných jazycích?
Úkol: 1000 dokumentumban van 10 majdnem azonos (csak a középen lévő szám különbözik — a hívás ára különböző régiókban). Hogyan befolyásolja ez a RAG-et, és hogyan oldja meg a problémát?
Existují termíny pro hledání práce? S jakými společnostmi ještě komunikujete?
Na které koeficienty se vztahuje L2 regularizace v XGBoost?
Povězte nám o svém prvním pracovním místě: s jakými úkoly a projekty jste museli pracovat, jaké nástroje jste používali?
Co je to únik dat a odkud pochází?
Jaké metriky jste použili k hodnocení kvality systému a jak jste dosáhli zlepšení o 40 %?
Pověz mi víc o FAISS: jak je index uspořádán, jak se nasazuje, jak funguje systém end-to-end?
sečtě dvě čísla v jedné funkci nad dekorátorem, který nejdříve napíše ahoj poté zavolá funkci sčítání napíše zatím def hello(func): def wrapper(a,b): print('Ahoj') result = func(a,b) print("Zatím") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Chcete zůstat konkrétně u Node.js a React, nebo jste připraveni na jiný stack (v kontextu ML)?
Proč se v NumPy dělá reshape?
Proč jste si vybrali právě dva agenty? Proč ne jen jednoho nebo více?
Jaké zranitelnosti existují v multiagentních LLM systémech?
Jak se to odráží na vaší práci, že máte různé projekty? Ovlivňuje to vaši finanční motivaci? Máte bonusy za projekty?
Jaké jsou hlavní rozdíly mezi strojovým učením a hlubokým učením?
Jak ti jde SQL?