Machine Learning / AI
Jak růst dialogu a kontextu ovlivňuje rychlost zpracování odpovědí?
Co je normalizace datového souboru a proč je důležitá při tréninku modelu?
Jaké metriky jste použili k hodnocení kvality systému a jak jste dosáhli zlepšení o 40 %?
V čem se liší stochastický gradientní sestup od klasického?
Jaká je výhoda ROC-AUC ve srovnání s F1 a Precision?
Proč jste se rozhodl opustit DОМ.РФ?
Pověz mi víc o FAISS: jak je index uspořádán, jak se nasazuje, jak funguje systém end-to-end?
Setkal jste se někdy s náhodným lesem (v práci nebo ve škole)? Jaké jsou hlavní rozdíly mezi náhodným lesem a boostingem?
Co teď hledáte pro sebe?
Jak zabránit situaci, kdy mockový systém při změněné žádosti agenta poskytne irelevantní historická data nebo nenajde data pro žádost?
Co LLM dostává na výstupu při každém kroku inference?
Chcete zůstat konkrétně u Node.js a React, nebo jste připraveni na jiný stack (v kontextu ML)?
Pověz mi podrobněji, jak byl sestaven pipeline systému RAG (filtrace, re-ranking), co jsi udělal osobně a co kolegové?
Pověz mi, jak funguje re-ordinator — šel jsi do podrobností nebo jsi ho použil jako hotový inženýrský cihla?
Ohodnoťte svou angličtinu samostatně pro čtení/písmo a konverzaci podle úrovní CEFR.
Jak je možné to technicky udělat — že klik musí být zařazen výše než skip a podobně?
Byly měřeny tokeny a latence při jednom průchodu, aby se odhadla cena řešení?
Dána tabulka logs s událostmi uživatelů (user_id, item_id, action_type, timestamp). Napište SQL dotaz, který pro každého uživatele najde ID posledního kliknutého produktu.
Co dělat v případě nedostatku dat při 500 žácích a 3 měsících fungování platformy?
Jaký open source model použít pro lokální spuštění přes Ollama?