Чем 3D Gaussian Splatting отличается от NeRF?

3D Gaussian Splatting и NeRF (Neural Radiance Fields) — это методы для представления и рендеринга 3D-сцен, но они отличаются по подходу и структуре данных.

• NeRF использует нейронную сеть, которая принимает 3D координаты и направление взгляда и возвращает цвет и плотность. Рендеринг происходит путем трассировки лучей и интегрирования значений вдоль луча. NeRF требует длительного обучения и вычислительно затратен при рендеринге.

• 3D Gaussian Splatting представляет сцену как набор 3D гауссовых сфер (сплатов), каждая из которых имеет параметры (позиция, форма, цвет, прозрачность). Рендеринг происходит путем проецирования этих сплатов на изображение и их смешивания. Такой подход может быть более быстрым и эффективным для интерактивного рендеринга.

Таким образом, основное отличие в том, что NeRF — это непрерывное нейросетевое представление сцены, а 3D Gaussian Splatting — более явное, основанное на примитивах (гауссовых сплатах), что даёт преимущества в скорости и простоте рендеринга.